Metrika je číselná hodnota, která vyjadřuje měřený nebo vypočtený údaj o výkonu, aktivitě nebo chování. Na rozdíl od dimenze vyjadřuje množství, hodnotu, poměr nebo průměr. Pokud je vybrána jako klíčový ukazatel konkrétního cíle, může plnit roli KPI.
Co je metrika a jak vzniká
Metrika převádí zaznamenaná data na číselnou hodnotu, kterou lze sledovat, porovnávat a vyhodnocovat. Může vzniknout přímo měřením nebo počítáním určitého jevu, například návštěv, objednávek, konverzí nebo tržeb. Jiné metriky se z naměřených hodnot teprve počítají, například míra konverze, míra prokliku nebo průměrná hodnota objednávky.
Každá metrika má svou definici, která určuje, co přesně se do ní započítává a jak se případně vypočítává. Pro její správnou interpretaci je proto důležité znát také období a rozsah dat, ke kterým se hodnota vztahuje. Stejně pojmenované metriky nemusí být automaticky srovnatelné, pokud vznikly odlišným způsobem měření nebo výpočtu.
Typy metrik
Počtové metriky
Počtové metriky vyjadřují počet zaznamenaných jednotek nebo výskytů určitého jevu. Patří mezi ně například počet návštěv, objednávek nebo konverzí. Jde typicky o absolutní hodnoty, které přímo ukazují velikost sledovaného jevu.
Poměrové metriky
Poměrové metriky vznikají vztažením jedné hodnoty k jiné. Výsledkem může být například podíl nebo procentní míra. Typickým příkladem je míra konverze nebo míra prokliku. Pro správné čtení takové metriky je nutné vědět, které hodnoty tvoří její čitatel a jmenovatel.
Průměrové metriky
Průměrové metriky shrnují více hodnot do jednoho průměru, například průměrnou hodnotu objednávky. Umožňují rychle popsat soubor dat, ale mohou zakrýt rozdíly mezi jednotlivými hodnotami, ze kterých byly vypočteny.
Absolutní a relativní metriky
Absolutní metrika vyjadřuje samotnou velikost sledované hodnoty, například počet konverzí nebo výši tržeb. Relativní metrika vztahuje jednu hodnotu k jiné a vyjadřuje například podíl nebo míru. Toto rozdělení se částečně překrývá s členěním na počtové, poměrové a průměrové metriky, nejde tedy o vzájemně se vylučující skupiny.
Metrika a KPI
Ne každá metrika je KPI. Metrika představuje měřený nebo vypočtený údaj, zatímco KPI je metrika vybraná jako klíčový ukazatel pro posouzení konkrétního cíle. Stejná metrika proto může být v jednom případě pouze doplňkovým údajem a v jiném může být hlavním KPI.
Způsob výpočtu metriky se tím nemění. Rozdíl spočívá v jejím významu pro řízení výkonu a ve vazbě na stanovený cíl. KPI proto bývá spojeno s požadovanou hodnotou, hranicí nebo očekávaným směrem vývoje.
Časté chyby při práci s metrikami
Metrika bez období a kontextu
Samotné číslo často nestačí k posouzení výkonu. Je důležité vědět, za jaké období bylo naměřeno, jaký rozsah dat zahrnuje a s čím se porovnává. Bez tohoto kontextu může být i správně vypočtená hodnota zavádějící.
Marnivé metriky
Za marnivou metriku se obvykle označuje údaj, který může působit příznivě, ale neposkytuje dostatečný podklad pro rozhodování nebo vyhodnocení skutečného cíle. Nejde o pevně danou skupinu metrik. Stejný údaj může být v jednom kontextu užitečný a v jiném mít jen malou vypovídací hodnotu.
Sčítání poměrů a průměrů
Poměrové a průměrové metriky zpravidla nelze jednoduše sečíst. Při spojování více skupin je často nutné výslednou hodnotu znovu vypočítat ze základních údajů. Také prostý průměr dílčích poměrů může být nesprávný, pokud jednotlivé skupiny nemají stejnou velikost.
Srovnávání odlišných definic
Shodný název metriky nezaručuje shodný způsob měření. Před porovnáním je potřeba ověřit, co přesně se započítává, jak je metrika vypočtena a zda se vztahuje ke srovnatelnému rozsahu dat.
Související pojmy
- Dimenze – popisná vlastnost, podle které lze hodnoty metrik členit a porovnávat.
- KPI – metrika vybraná jako klíčový ukazatel výkonu vůči konkrétnímu cíli.
- Konverze – sledovaná akce, ze které mohou vznikat metriky jako počet konverzí nebo míra konverze.
- Webová analytika – oblast, ve které se metriky používají k vyhodnocování výkonu webu a chování návštěvníků.
- Dashboard – přehled, ve kterém se vybrané metriky a KPI společně zobrazují a sledují.
- Agregace dat – způsob slučování jednotlivých hodnot do souhrnných výsledků.
- Granularita dat – úroveň podrobnosti dat, ze kterých se metriky počítají nebo na které se vztahují.
