Zajímá vás termín "Umělá inteligence/AI"? Zrovna toto téma rozebírají čtenáři na Krcmic.cz. Podívejte se na jejich rady a přidejte do diskuze své poznatky a zkušenosti.
Pokračovat
Zobrazit méně
Etické limity využívání AI v marketingu označují hranici mezi tím, kdy umělá inteligence značce férově pomáhá, a kdy už začíná zákazníka klamat, manipulovat nebo zneužívat jeho důvěru. AI může urychlit tvorbu textů, vizuálů, kampaní, segmentací i zákaznické komunikace. Sama o sobě ale neřeší, jestli je výstup pravdivý, přiznaný, bezpečný a odpovědný. To musí řešit člověk...
Exploatace ve zpětnovazebním učení znamená využití nejlepší známé možnosti podle dosavadních zkušeností systému. Agent nezkouší něco nového, ale vybere akci, která podle dostupných dat pravděpodobně přinese nejvyšší odměnu. V běžném jazyce může slovo exploatace znít negativně, protože připomíná „vykořisťování“. V kontextu AI a strojového učení má ale jiný význam. Jde o využití znalosti, kterou systém...
Multi-agent systém je řešení, ve kterém nepracuje jen jeden AI agent, ale více agentů najednou. Každý z nich může mít jinou roli, jiné nástroje, jiný přístup k datům nebo jinou část úkolu. Smyslem není přidat do systému více modelů jen proto, že to zní pokročile. Smyslem je rozdělit složitý problém na části, které se dají...
Explorace je princip, při kterém AI systém záměrně zkouší i možnosti, které zatím nemá dostatečně ověřené. Dělá to proto, aby nezůstal uvězněný u prvního řešení, které se zdá dobré, ale ve skutečnosti nemusí být nejlepší. Nejčastěji se o exploraci mluví ve zpětnovazebním učení, anglicky reinforcement learning. To je oblast strojového učení, ve které se systém...
Agentic AI je označení pro takové AI systémy, které už jen negenerují odpověď na jeden dotaz, ale umějí samy rozplánovat postup, vyhodnotit situaci, zvolit další krok a dojít k určitému cíli přes více navazujících akcí. Právě tím se liší od běžnějšího modelu, který něco spočítá nebo vygeneruje a tím jeho role končí. U agentic AI...
Reward, česky odměna, je ve zpětnovazebním učení číselný signál, který agent dostane poté, co v určité situaci provede nějakou akci. Tento signál mu neříká, jak má „správně přemýšlet“, ale dává mu zpětnou vazbu, zda daný krok pomohl, uškodil nebo byl z pohledu cíle bez většího významu. Právě na odměně stojí velká část toho, jak se...
Agent představuje v AI systém, který nevytváří jen jednorázový výstup, ale vnímá situaci, rozhoduje se, provádí akce a podle výsledků upravuje své další chování. Jinými slovy – nejde jen o model, který odpoví na jeden dotaz, ale o aktivnější jednotku, která něco sleduje, volí další krok a snaží se dojít k určitému cíli. Právě proto...
Drift je ve strojovém učení označení pro situaci, kdy se model začne rozcházet s realitou, protože se mezitím změnila data, chování uživatelů, prostředí nebo samotný vztah mezi vstupy a výsledkem. Model tedy nemusí být špatně natrénovaný. Mohl fungovat dobře ve chvíli nasazení, ale postupem času přestane být stejně spolehlivý, protože svět, na kterém byl postavený,...
Feature selection, česky výběr rysů, výběr příznaků nebo výběr proměnných, je postup ve strojovém učení, při kterém se z původní datové sady vybere jen část vstupních proměnných, které jsou pro daný model a úlohu skutečně užitečné. Cílem není vytvářet nové proměnné, ale ponechat z původních sloupců ty nejdůležitější a zbytek odstranit. Feature selection patří mezi...
Orchestrace v AI znamená řízení toho, co má systém udělat, v jakém pořadí, s jakými nástroji, nad jakými daty a kdy má výsledek předat člověku. U jednoduchého chatbotu často stačí jeden dotaz a jedna odpověď. U složitějších AI systémů už je ale potřeba řídit celý postup – od vyhledání dat přes volání nástrojů až po...
AI workflow je pracovní postup, ve kterém umělá inteligence plní konkrétní roli v jednom nebo více navazujících krocích. Nejde tedy jen o to, že model odpoví na dotaz. AI workflow popisuje celý proces – od vstupu přes vyhledání dat, zpracování, kontrolu, použití nástroje až po předání výsledku člověku nebo dalšímu systému. Rozdíl je zásadní. Jednorázový...
Aktivační funkce je matematická funkce v neuronové síti, která určuje, jaký výstup pošle neuron dál. Neuron nejdříve vezme vstupy, vynásobí je vahami, přičte bias a výslednou hodnotu předá právě aktivační funkci. Ta rozhodne, jak silný signál bude pokračovat do dalších částí modelu. Bez aktivačních funkcí by neuronové sítě neuměly dobře zachycovat složité vztahy v datech...
Generativní AI, anglicky generative AI, je typ umělé inteligence, která nevypočítává jen jednu správnou odpověď nebo nerozpoznává pouze vzory v datech, ale dokáže vytvářet nový obsah. Může napsat text, navrhnout obrázek, připravit kód, shrnout dokument, přepsat e-mail, vytvořit scénář, upravit formulaci nebo pomoci s analýzou většího množství informací. Na první pohled to vypadá jednoduše: člověk...
Efekt pouhého vystavení, anglicky mere exposure effect, je psychologický jev, při kterém máme tendenci vnímat určitý podnět pozitivněji jen proto, že se s ním opakovaně setkáváme. Může jít o značku, logo, melodii, slogan, produkt, tvář, názor, reklamu nebo konkrétní styl komunikace. Čím známější nám daná věc připadá, tím menší odpor k ní často cítíme a...
Redukce dimenzionality je postup, při kterém se data s velkým počtem proměnných převedou do menšího počtu rozměrů tak, aby se zachovalo co nejvíce důležitých informací. V praxi se používá hlavně tehdy, když jsou data příliš složitá, obsahují mnoho příznaků, špatně se vizualizují nebo se s nimi modelu pracuje zbytečně obtížně. Redukce dimenzionality pomáhá data zjednodušit,...
Neuron je základní výpočetní jednotka neuronové sítě. V umělé inteligenci nejde o skutečnou nervovou buňku, ale o zjednodušený matematický model, který přijímá vstupy, přiřazuje jim různou důležitost a podle výsledku posílá informaci dál. Jeden neuron sám o sobě obvykle neumí řešit složitý problém. Důležitý začíná být až ve chvíli, kdy je propojený s mnoha dalšími...
Embedding je číselná reprezentace obsahu, kterou může model použít k porovnávání významové podobnosti. Text, obrázek, dokument nebo jiný vstup se převede na sadu čísel – vektor. Podle toho, jak jsou si tyto vektory blízké, může systém poznat, že dva texty, produkty, obrázky nebo dotazy spolu významově souvisejí, i když nepoužívají stejná slova. Na první pohled...
RAG, tedy Retrieval-Augmented Generation, je architektura umělé inteligence, která kombinuje vyhledání relevantních informací s generováním odpovědi. Model tedy neodpovídá jen podle toho, co se naučil při trénování, ale nejprve si z externích zdrojů načte potřebné podklady a teprve potom z nich vytvoří odpověď. Na první pohled může RAG působit jako obyčejné vyhledávání nad dokumenty. Uživatel...
Velký jazykový model, zkráceně LLM z anglického Large Language Model, je typ modelu umělé inteligence určený pro práci s přirozeným jazykem. Učí se ze velmi velkých objemů textových dat a díky tomu dokáže rozpoznávat jazykové vzory, pracovat s kontextem a vytvářet nový textový výstup – například odpovědi, shrnutí, parafráze, překlady nebo doplnění textu. Většina moderních...
Prompt je zadání nebo vstup, který člověk, aplikace nebo jiný systém posílá jazykovému modelu, aby podle něj vytvořil odpověď. Může jít o jednoduchou otázku, delší instrukci, úryvek dokumentu, sadu pravidel nebo kombinaci více vstupů najednou. Prompt tedy není jen „dotaz do AI“, ale celý textový rámec, ze kterého model vychází při generování výsledku. Právě proto...
Našli jste odpověď či článek, který se týkal hledaného pojmu ? Nezapomeňte si také přečíst články ze sekcí kupole němčina, jmeniny Věroslav, jak napsat na notebooku křížek úmrtí, tepelná mapa, Data - bezpečnost dat, Finance/investování, AI, Vyjmenovaná slova.
Určitě si také nenechte ujít tyto články z blogu .
Světový den divadla pro děti a mládež
,
Hacknutý účet
,
Nastejno x na stejno
,
Kdy a proč se slaví Světový den Braillova písma?
Rádi se vzděláváte? Mrkněte na
slovník pojmů, který je seřazený dle abecedy (
A,
B,
C,
D,
E,
F,
G,
H,
I,
J,
K,
L,
M,
N,
O,
P,
Q,
R,
S,
T,
U,
V,
W,
X,
Y,
Z) a dle temat a oborů jako například
AI,
Byznys,
Finance,
Informační technologie (IT),
Internet & mobil,
Investování a akcie,
Kino,
Marketing & média & reklama,
OOH,
Ostatní,
Polygrafie,
Rádio,
Tisk,
TV.
Pokud se zajímáte o
český jazyk, podívejte se na sekci
jak se co píše (nejčastější chyby v českém jazyce), kde najdete seznam nejčastějších chyb v českém jazyce, ve kterém uživatelé nejčastěji chybují. Tento seznam je rozřazený dle abecedy
A,
B,
C,
Č,
CH,
D,
E,
F,
G,
H,
I,
J,
K,
L,
M,
N,
O,
P,
Q,
R,
Ř,
S,
Š,
T,
U,
Ú,
V,
W,
Y,
Z,
Ž.
Naučte se,
jak se píší jednotlivé klávesové zkratky na klávesnici. Nebo si přečtěte o historii
jednotlivých státních svátků a významných dnů v ČR. Jejich seznam najdete v
marketingovém kalendáři svátků, významných, mezinárodních a světových dnů.