Zajímá vás termín "AI"? Zrovna toto téma rozebírají čtenáři na Krcmic.cz. Podívejte se na jejich rady a přidejte do diskuze své poznatky a zkušenosti.
Bagging, zkráceně z anglického bootstrap aggregating, je metoda strojového učení, která nestaví na jednom jediném modelu, ale na větším počtu modelů vytvořených nad různými verzemi stejného datasetu. Jejím cílem není udělat z průměrného modelu zázrak, ale zklidnit výsledek tam, kde je základní model příliš citlivý na konkrétní trénovací data. Právě proto se bagging nejčastěji spojuje...
Hluboké učení, anglicky deep learning, je oblast strojového učení založená na vícevrstvých neuronových sítích. Právě ono stojí za velkou částí dnešních nejviditelnějších pokroků v umělé inteligenci – od rozpoznávání obrazu a řeči přes strojový překlad až po generování textu, obrázků nebo videa. Název „hluboké“ neznamená, že jde o něco tajemného nebo zvlášť složitého jen samo...
Gradientní sestup je základní optimalizační metoda, díky které se model během tréninku postupně posouvá směrem k nižší chybě. Jakmile má k dispozici informaci o tom, jak velkou chybu udělal a jakým směrem je potřeba parametry změnit, musí ještě existovat mechanismus, který tuto změnu skutečně provede. A právě to je role gradientního sestupu. V každém kroku...
Autoregresivní modely patří k základním stavebním kamenům moderní generativní umělé inteligence. Právě na tomto principu funguje velká část systémů, které dnes umějí psát text, doplňovat kód, odpovídat na otázky nebo vytvářet souvislé věty. Přesto jde o pojem, který se v běžné debatě často objevuje bez vysvětlení. Ve výsledku pak zní složitěji, než ve skutečnosti je....
Backpropagation, česky zpětné šíření chyby, je jeden z klíčových mechanismů, díky kterým se neuronové sítě dokážou učit. Když síť vytvoří výstup – například rozpozná obrázek, zařadí text do kategorie nebo odhadne výsledek – je potřeba zjistit nejen to, že se spletla, ale hlavně kde a proč k chybě došlo. Právě to řeší backpropagation. Umožňuje přenést...
Ztrátová funkce je jeden z nejdůležitějších pojmů ve strojovém učení a hlubokém učení, protože právě ona určuje, co model považuje za chybu a jak velkou váhu této chybě přikládá. Když model vytvoří výstup – například odhadne cenu, zařadí obrázek do třídy nebo doplní text – potřebuje nějaký způsob, jak poznat, zda se trefil, nebo minul....
Bias je jeden ze základních parametrů neuronové sítě, bez kterého by mnoho modelů nedokázalo pracovat dostatečně pružně. Ve zjednodušené podobě si ho lze představit jako dodatečné posunutí výpočtu, které neuronu umožňuje reagovat smysluplněji i v situaci, kdy samotné vstupy a jejich váhy nestačí. Právě díky biasu se model nemusí rozhodovat jen podle toho, jak silně...
Fine-tuning patří k nejčastěji skloňovaným pojmům kolem moderní umělé inteligence. Často se o něm mluví jako o způsobu, jak si „upravíte AI po svém“. To je sice zjednodušeně pravda, ale v praxi je důležité vědět, co fine-tuning skutečně řeší, co naopak nevyřeší a kdy se zbytečně nepouštět do složitějšího postupu, pokud stejný výsledek zvládne lepší...
AIO neboli Artificial Intelligence Optimization se používá jako velmi široké označení pro úpravu obsahu, struktury webu a publikačního přístupu tak, aby web obstál v prostředí, kde roste vliv AI na vyhledávání, odpovědi a distribuci informací. Někdo tím myslí optimalizaci pro AI Overviews, někdo pro citace v AI odpovědích, někdo pro jazykové modely obecně a někdo...
AEO neboli Answer Engine Optimization označuje přístup, při kterém se obsah nepřipravuje jen pro klasické výsledky vyhledávání, ale také pro prostředí, kde uživatel dostává rovnou odpověď. Může jít o AI přehledy ve vyhledávači, hlasové odpovědi, featured snippets, konverzační rozhraní nebo jiné formy, ve kterých uživatel nejprve nevidí deset modrých odkazů, ale shrnutí, definici nebo krátkou...
Vrstva je jedna ze základních stavebních částí neuronové sítě. Právě přes vrstvy procházejí data od vstupu až k výsledku a právě jejich uspořádání rozhoduje o tom, co všechno model dokáže zachytit. Když se mluví o tom, že neuronová síť „zpracovává informace“, ve skutečnosti tím často myslíme to, že vstup postupně prochází několika vrstvami, z nichž...
Strojové učení je oblast informatiky, ve které se modely neučí řešit úlohy jen podle předem ručně zapsaných pravidel, ale na základě dat a zkušenosti z příkladů. Místo toho, aby člověk systému přesně popsal každou situaci a každé rozhodovací pravidlo, dodá mu vstupy, očekávané výstupy nebo jiný signál, podle kterého se model postupně učí rozpoznávat vzory,...
Váha je jeden ze základních parametrů neuronové sítě. Právě ona určuje, jak silně má jeden vstup nebo výstup neuronu ovlivnit další výpočet v síti. Když se mluví o tom, že se model během tréninku „učí“, ve velké míře to znamená právě to, že upravuje své váhy. Bez nich by neuronová síť neuměla rozlišovat, které informace...
Topic clustering je způsob, jak vystavět obsah kolem jednoho hlavního tématu tak, aby jednotlivé články netvořily izolované ostrovy, ale logicky propojený celek. V praxi to znamená, že vedle hlavního přehledového textu vznikají i samostatné podpůrné články k dílčím podtématům, které se mezi sebou promyšleně propojují. Nejde jen o lepší pořádek na webu. Jde o to,...
LLMO neboli Large Language Model Optimization se používá pro situace, kdy chce autor nebo značka přemýšlet nad tím, jak jazykové modely obsah čtou, interpretují, vybírají a případně citují. Nejde jen o klasické vyhledávání v Googlu. Do hry vstupují i modely a rozhraní jako ChatGPT, Copilot, Gemini, Perplexity nebo AI vrstvy uvnitř vyhledávačů. Stejně jako u...
Našli jste odpověď či článek, který se týkal hledaného pojmu ? Nezapomeňte si také přečíst články ze sekcí jak implementovat Headless CMS, Tip na motto, Co to je manikúra, 10G PON, GDPR, ochrana osobních údajů, cookie policy, AI, Internet & mobil, Speciální znaky.
Určitě si také nenechte ujít tyto články z blogu .
FOMO (Fear of Missing Out)
,
Bidlo x bydlo
,
Jak přejít na Google Analytics 4
,
Bolístka x bolíska
Rádi se vzděláváte? Mrkněte na
slovník pojmů, který je seřazený dle abecedy (
A,
B,
C,
D,
E,
F,
G,
H,
I,
J,
K,
L,
M,
N,
O,
P,
Q,
R,
S,
T,
U,
V,
W,
X,
Y,
Z) a dle temat a oborů jako například
AI,
Byznys,
Finance,
Informační technologie (IT),
Internet & mobil,
Investování a akcie,
Kino,
Marketing & média & reklama,
OOH,
Ostatní,
Polygrafie,
Rádio,
Tisk,
TV.
Pokud se zajímáte o
český jazyk, podívejte se na sekci
jak se co píše (nejčastější chyby v českém jazyce), kde najdete seznam nejčastějších chyb v českém jazyce, ve kterém uživatelé nejčastěji chybují. Tento seznam je rozřazený dle abecedy
A,
B,
C,
Č,
CH,
D,
E,
F,
G,
H,
I,
J,
K,
L,
M,
N,
O,
P,
Q,
R,
Ř,
S,
Š,
T,
U,
Ú,
V,
W,
Y,
Z,
Ž.
Naučte se,
jak se píší jednotlivé klávesové zkratky na klávesnici. Nebo si přečtěte o historii
jednotlivých státních svátků a významných dnů v ČR. Jejich seznam najdete v
marketingovém kalendáři svátků, významných, mezinárodních a světových dnů.
Načíst dalších 10 článků
